카카오헬스케어가 정부의 국가 단위 의료 인공지능(AI) 인프라 구축 사업 수행기관으로 선정됐다. 전국 주요 상급종합병원을 포함한 27개 의료기관과 AI·바이오 기업들이 대거 참여하는 대형 컨소시엄을 통해 의료 데이터의 안전한 활용 체계를 마련하고, 국내 의료 AI 산업의 표준 모델을 만드는 것이 목표다.
대한민국 의료 데이터 스페이스 사업 참여 기업 및 의료기관. / 과학기술정보통신부
카카오헬스케어는 과학기술정보통신부와 한국지능정보사회진흥원(NIA)이 주관하는 ‘의료 데이터 스페이스 실증사업’의 수행기관으로 최종 선정됐다. 카카오헬스케어가 주관하는 컨소시엄은 2026년부터 2028년까지 최대 3년간 총 168억원 규모의 정부 지원을 받아 의료 AI 개발과 다기관 공동연구가 가능한 데이터 활용 인프라를 구축한다.
이번 사업의 핵심은 ‘데이터 스페이스’다. 데이터 스페이스는 의료 데이터 원본을 병원 등 각 기관 내부에 보관한 채, 분석 모델이나 분석 결과만 활용하는 분산형 연합 데이터 체계다. 민감한 의료정보를 외부로 직접 이전하지 않으면서도 다기관 데이터를 활용할 수 있어 개인정보 유출 우려를 낮추고, AI 모델 개발에 필요한 고품질 데이터를 안정적으로 확보할 수 있다는 점이 특징이다.
카카오헬스케어는 이번 실증사업에서 의료 데이터 원본을 의료기관 내부에 안전하게 관리하는 동시에, 비식별 처리된 의료 데이터를 보안 클라우드 내 ‘데이터 클린룸 연구 환경’으로 일시 이관해 분석 모델을 개발하는 방식을 추진한다. 또 의료 데이터 연계와 공유를 위한 연합형 데이터 활용 체계인 연합학습(Federated Learning)을 구축할 계획이다.
연합학습은 각 기관이 보유한 데이터를 한곳으로 모으지 않고도 AI 모델을 학습할 수 있는 기술이다. 의료기관별 데이터 주권을 유지하면서도 공동 연구가 가능해 의료 AI 개발의 현실적 대안으로 꼽힌다. 의료 데이터는 민감도와 규제 수준이 높아 그동안 기관 간 공유가 쉽지 않았고, 데이터 비표준화와 파편화, 중복 심의 등이 AI 개발 속도를 늦추는 요인으로 지적돼 왔다.
카카오헬스케어는 이번 사업을 계기로 국내 의료 분야의 인공지능 전환(AX·AI Transformation)을 가속화하겠다는 방침이다. 회사는 글로벌 AI 경쟁력의 출발점이 양질의 빅데이터 확보에 있다고 보고, 자체적으로 의료 데이터 관련 인프라 투자와 의료기관 협력 체계를 구축해왔다. 이번 사업을 통해 기존 의료 데이터 활용 과정의 구조적 제약을 완화하고, 의료 AI 연구개발 생태계를 넓히겠다는 구상이다.
컨소시엄 명칭은 ‘프로미스(PROMISE)’다. ‘Platform for Real-world Outcomes, Medical Intelligence, by Sovereign Ecosystem’의 약자로, 의료 데이터 생태계 활성화, 데이터 주권, 의료 인공지능, 실질적 성과 창출이라는 의미를 담았다. 카카오헬스케어는 프로미스를 통해 대기업과 대학병원, 중소 AI·바이오 기업이 함께 성장하는 지속가능한 생태계를 구축한다는 계획이다.
이번 컨소시엄에는 전국 27개 의료기관과 21개 기업이 참여한다. 의료기관은 임상데이터웨어하우스(CDW) 기반 데이터 표준화 체계인 OMOP-CDM과 공통 적정성 검토 체계(IRB·DRB)를 수립해 대규모 고품질 의료 데이터를 안전하게 연계한다. 플랫폼·인프라 기업과 AI 수요기업은 데이터 스페이스 안에서 의료 AI 모델 연구와 개발을 수행하게 된다.
참여 의료기관에는 강남세브란스병원, 고려대 구로·안산·안암병원, 국립암센터, 삼성서울병원, 세브란스병원, 이대목동병원, 이대서울병원, 전남대병원, 화순전남대병원, 한림대 산하 병원 등이 포함됐다. 참여 기업으로는 루닛, 엘리스, 휴니버스 등이 이름을 올렸으며, 수요기관에는 메디웨일, 뷰노, 스카이랩스, 업스테이지, 웨이센, 팀엘리시움 등 의료 AI·디지털 헬스케어 기업들이 참여한다.
특히 이번 사업은 중소 AI·바이오 기업의 데이터 접근성을 높이는 데 의미가 있다. 의료 AI 기업들은 모델 성능을 높이기 위해 대규모 임상 데이터가 필요하지만, 개별 기업이 병원별 데이터를 확보하고 심의 절차를 거치는 데 상당한 비용과 시간이 소요된다. 데이터 스페이스가 구축되면 기업들은 보안성과 표준화가 확보된 환경에서 연구개발을 수행할 수 있어 의료 AI 제품 개발 속도가 빨라질 수 있다.
카카오헬스케어는 컨소시엄의 구심점으로 플랫폼 총괄 인프라와 표준 모델을 제공한다. 이를 통해 의료기관에는 안전한 데이터 활용 체계를, 기업에는 AI 연구개발 환경을 제공하고, 장기적으로 글로벌 의료 데이터 생태계와의 연계도 추진할 계획이다.
황희 카카오헬스케어 대표는 “다양한 기관 및 기업과 함께 ‘의료 데이터 스페이스’라는 국가적 AX 대전환 프로젝트를 이끌게 돼 무거운 책임감을 느낀다”며 “단순한 정부 과제 수행을 넘어 제약, 바이오, 인공지능 스타트업들의 고충을 해결하고 대한민국 의료 AI 생태계가 글로벌 수준으로 도약하는 데 기여하겠다”고 말했다.
김동명 기자
출처 : https://it.chosun.com/news/articleView.html?idxno=2023092164461
카카오헬스케어가 정부의 국가 단위 의료 인공지능(AI) 인프라 구축 사업 수행기관으로 선정됐다. 전국 주요 상급종합병원을 포함한 27개 의료기관과 AI·바이오 기업들이 대거 참여하는 대형 컨소시엄을 통해 의료 데이터의 안전한 활용 체계를 마련하고, 국내 의료 AI 산업의 표준 모델을 만드는 것이 목표다.
대한민국 의료 데이터 스페이스 사업 참여 기업 및 의료기관. / 과학기술정보통신부
카카오헬스케어는 과학기술정보통신부와 한국지능정보사회진흥원(NIA)이 주관하는 ‘의료 데이터 스페이스 실증사업’의 수행기관으로 최종 선정됐다. 카카오헬스케어가 주관하는 컨소시엄은 2026년부터 2028년까지 최대 3년간 총 168억원 규모의 정부 지원을 받아 의료 AI 개발과 다기관 공동연구가 가능한 데이터 활용 인프라를 구축한다.
이번 사업의 핵심은 ‘데이터 스페이스’다. 데이터 스페이스는 의료 데이터 원본을 병원 등 각 기관 내부에 보관한 채, 분석 모델이나 분석 결과만 활용하는 분산형 연합 데이터 체계다. 민감한 의료정보를 외부로 직접 이전하지 않으면서도 다기관 데이터를 활용할 수 있어 개인정보 유출 우려를 낮추고, AI 모델 개발에 필요한 고품질 데이터를 안정적으로 확보할 수 있다는 점이 특징이다.
카카오헬스케어는 이번 실증사업에서 의료 데이터 원본을 의료기관 내부에 안전하게 관리하는 동시에, 비식별 처리된 의료 데이터를 보안 클라우드 내 ‘데이터 클린룸 연구 환경’으로 일시 이관해 분석 모델을 개발하는 방식을 추진한다. 또 의료 데이터 연계와 공유를 위한 연합형 데이터 활용 체계인 연합학습(Federated Learning)을 구축할 계획이다.
연합학습은 각 기관이 보유한 데이터를 한곳으로 모으지 않고도 AI 모델을 학습할 수 있는 기술이다. 의료기관별 데이터 주권을 유지하면서도 공동 연구가 가능해 의료 AI 개발의 현실적 대안으로 꼽힌다. 의료 데이터는 민감도와 규제 수준이 높아 그동안 기관 간 공유가 쉽지 않았고, 데이터 비표준화와 파편화, 중복 심의 등이 AI 개발 속도를 늦추는 요인으로 지적돼 왔다.
카카오헬스케어는 이번 사업을 계기로 국내 의료 분야의 인공지능 전환(AX·AI Transformation)을 가속화하겠다는 방침이다. 회사는 글로벌 AI 경쟁력의 출발점이 양질의 빅데이터 확보에 있다고 보고, 자체적으로 의료 데이터 관련 인프라 투자와 의료기관 협력 체계를 구축해왔다. 이번 사업을 통해 기존 의료 데이터 활용 과정의 구조적 제약을 완화하고, 의료 AI 연구개발 생태계를 넓히겠다는 구상이다.
컨소시엄 명칭은 ‘프로미스(PROMISE)’다. ‘Platform for Real-world Outcomes, Medical Intelligence, by Sovereign Ecosystem’의 약자로, 의료 데이터 생태계 활성화, 데이터 주권, 의료 인공지능, 실질적 성과 창출이라는 의미를 담았다. 카카오헬스케어는 프로미스를 통해 대기업과 대학병원, 중소 AI·바이오 기업이 함께 성장하는 지속가능한 생태계를 구축한다는 계획이다.
이번 컨소시엄에는 전국 27개 의료기관과 21개 기업이 참여한다. 의료기관은 임상데이터웨어하우스(CDW) 기반 데이터 표준화 체계인 OMOP-CDM과 공통 적정성 검토 체계(IRB·DRB)를 수립해 대규모 고품질 의료 데이터를 안전하게 연계한다. 플랫폼·인프라 기업과 AI 수요기업은 데이터 스페이스 안에서 의료 AI 모델 연구와 개발을 수행하게 된다.
참여 의료기관에는 강남세브란스병원, 고려대 구로·안산·안암병원, 국립암센터, 삼성서울병원, 세브란스병원, 이대목동병원, 이대서울병원, 전남대병원, 화순전남대병원, 한림대 산하 병원 등이 포함됐다. 참여 기업으로는 루닛, 엘리스, 휴니버스 등이 이름을 올렸으며, 수요기관에는 메디웨일, 뷰노, 스카이랩스, 업스테이지, 웨이센, 팀엘리시움 등 의료 AI·디지털 헬스케어 기업들이 참여한다.
특히 이번 사업은 중소 AI·바이오 기업의 데이터 접근성을 높이는 데 의미가 있다. 의료 AI 기업들은 모델 성능을 높이기 위해 대규모 임상 데이터가 필요하지만, 개별 기업이 병원별 데이터를 확보하고 심의 절차를 거치는 데 상당한 비용과 시간이 소요된다. 데이터 스페이스가 구축되면 기업들은 보안성과 표준화가 확보된 환경에서 연구개발을 수행할 수 있어 의료 AI 제품 개발 속도가 빨라질 수 있다.
카카오헬스케어는 컨소시엄의 구심점으로 플랫폼 총괄 인프라와 표준 모델을 제공한다. 이를 통해 의료기관에는 안전한 데이터 활용 체계를, 기업에는 AI 연구개발 환경을 제공하고, 장기적으로 글로벌 의료 데이터 생태계와의 연계도 추진할 계획이다.
황희 카카오헬스케어 대표는 “다양한 기관 및 기업과 함께 ‘의료 데이터 스페이스’라는 국가적 AX 대전환 프로젝트를 이끌게 돼 무거운 책임감을 느낀다”며 “단순한 정부 과제 수행을 넘어 제약, 바이오, 인공지능 스타트업들의 고충을 해결하고 대한민국 의료 AI 생태계가 글로벌 수준으로 도약하는 데 기여하겠다”고 말했다.
김동명 기자
출처 : https://it.chosun.com/news/articleView.html?idxno=2023092164461